近年来，AI技术在医疗健康领域的应用不断扩展，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术，越来越广泛地渗透到医疗的各个场景。同时为推动AI制药的发展，越来越多的企业开启合作的模式。
如6月5日，博济医药与深圳埃格林医药有限公司(以下简称“埃格林医药”)在博济医药临床中心签订战略合作协议。根据合作协议，双方将秉持“优势互补、互利共赢”的原则，利用人工智能(AI)在临床试验领域展开战略合作，在多个疾病领域共同推进创新药物的高效临床研发和商业化。通过优势互补，利用各自的专家团队优势，用AI解决临床阶段影响药物研发效率和成本的瓶颈问题，打造创新药临床研发服务新动态。
5月30日，AI制药公司晶泰科技宣布与礼来公司达成人工智能药物发现合作，预付款和里程碑付款高达2.5亿美元。据悉，本次合作将充分发挥晶泰科技AI药物研发平台“干实验室”与自动化机器人“湿实验室”结合的技术优势，为礼来从头设计并交付具有竞争力的候选化合物，赋能礼来开发并向临床推进具有竞争力的新药管线。
而美迪西近期披露投资者关系活动记录表显示，公司一直高度关注AI技术的发展趋势，已与多家AI制药企业达成战略合作，充分整合外部技术资源和内部研发能力，实现双向赋能。公司将结合自身业务，继续积极探索相关技术在研发业务中的应用。
AI和机器学习能够大大缩短开发周期(减少费用)、加快新药上市速度已经成为业内共识，和重点投资方向。近年来，国内外很多药企纷纷展开合作以更好的推动行业发展。除了今年以外，去年也有很多企业展开合作，如去年法国药厂赛诺菲就与英国新药发现企业Exscientia签下大单，以1亿美元的预付款和52亿美元的里程碑付款要约，合作利用AI系统研发至多15项肿瘤和免疫学药物。拜尔、罗氏和武田正在与美国药品开发企业Recursion合作使用机器学习发现药物。阿斯利康也在与Benevolent AI等企业展开合作等。有数据预计，对AI驱动的新药发现企业，整体投资额在过去4年里翻了3倍，在2022年已经达到246亿美元。
埃格林医药表示，人工智能可能彻底改变临床试验的方式，从识别潜在的新药到监测患者的进展。人工智能可用于设计更高效、更有效的临床试验。例如，AI可用于选择合适的患者进行试验，确定药物的最佳剂量和时间表，并预测哪些患者最有可能从治疗中受益。人工智能可用于监测患者在临床试验期间的进展，并识别任何潜在的副作用或安全问题，这将有助于提高新药的安全性和有效性。人工智能有可能使临床试验更加高效、有效和安全，以更低的成本更快地开发新药，为患者带来更好的结果。
AI浪潮已至，其在医药领域将具有广阔的市场空间。数据显示，2020年“AI+医疗”已占人工智能市场的18.9%。IDC统计数据显示，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。随着人工智能AI在医疗领域的深入应用，药物研发与医学影像等细分市场呈现出强劲的增长态势。数据显示，2020年中国医疗AI市场规模已达到66.25亿元，结合AI辅助新药研发和AI助力肿瘤诊疗等市场赛道估算，预计2020-2025年复合年增长率(CAGR)为39.4%，2025年将突破300亿元。
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