有数据显示，一款新药的诞生，通常需投入至少10亿美元+10年以上研发周期，但成功率却低于10%。随着AI技术的飞速发展以及应用场景地不断拓宽和成熟，如今，AI技术正逐步渗透到生物制药领域，有望改变传统制药研发时间长、成本高、效率低、风险大等问题，为新药行业带来重大变革。
近年来，全球AI制药产业不断发展壮大，在国内，我国AI制药虽然起步晚，但近年也在发展速度非常快，一些上市制药公司、医疗机构、高校院所、互联网巨头以及初创公司都开始布局AI制药赛道。
据统计，目前国内已有超过60家AI制药公司，包括英矽智能、晶泰科技等。而在2020年之前，全国只有不到10家AI制药企业。随着越来越多公司入局，以及药企研发力度逐步增强，AI 制药领域的关注度不断上升，资本也持续押注这一赛道，推动AI 制药相关技术迭代速度的加快。
数据显示，2020年即“中国AI制药的元年”，国内AI制药的投融资额超过31亿人民币，同比增长近7倍。随后中国AI制药呈现爆发式增长，投融资规模突破百亿以上，2021年我国AI制药融资规模增至12.36亿美元，同比增长163.54%。进入2022年，国内AI制药的投融资事件仍在增加，据智药局监测，2022年Q3全球AI+药物研发共发生42起融资事件，总投资额为12.47亿美元，其中中国有12起，并且有5起过亿元融资。可见市场对该领域前景充满信心。
值得一提的是，AI制药虽然前景被广泛看好，但目前全球范围内至今还没有AI研发药物顺利上市，大部分AI制药企业目前仍停留在探索研究阶段，需要不断“砸钱”，才能实现从科学到成果的转化，推动药物进入临床流程。
有行业人士指出，AI制药在研发和应用中尚存在诸多挑战，比如数据量不足、数据质量参差不齐，算法精度不高、算法无法满足需求等，未来还需要在数据、算法、算力上进行突破。
同时，复合型人才缺乏也是国内AI制药发展的一大瓶颈，“懂计算的不懂制药，懂制药的不懂计算”，如何更好地把生物问题转化为计算问题，然后用数字手段去解决，离不开大量复合型人才的参与，因此针对这类人才进行着重培养非常重要。
从长远来看，AI制药将是大势所趋，有望给新药研发带来更大的发展空间。但从短期看，AI制药企业面临上述提到的诸多难关，如何推动国内AI药物发展，缩小与国外的差距，是本土入局公司面临的问题。
另外，业界也呼吁，国内AI制药需要在政策层面受到更多针对性的扶持政策和法规的支持，推动建立医药大数据的监管、治理和共享机制；另外，在产学研层面，需要AI技术公司、药企、高校等加强合作，加速成果转化，培养创新人才。
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