一项新的研究发现，血液中的蛋白质将来可能会帮助提供全面的“液体健康检查”，评估我们的健康状况并预测我们将发生一系列疾病的可能性。
这项发表在《自然医学》上的研究表明，一次血液测试中蛋白质的大规模测量可以提供有关我们健康的重要信息，并且可以帮助预测一系列不同的疾病和危险因素。
研究人员扫描了来自17,000名参与者的血浆样品中的5,000种蛋白质，从而测量了约8,500万种蛋白质靶标。
然后，他们使用统计方法和机器学习技术分析了结果，以建立预测模型-例如，血液中包含某种蛋白质模式的个体患糖尿病的风险增加。
这些模型涵盖了许多健康状况，包括肝脏脂肪、肾脏功能和内脏脂肪的水平、饮酒、体育锻炼和吸烟行为、以及罹患II型糖尿病和心血管疾病的风险。
结果表明，该模型的准确性各不相同，其中一些具有较高的预测能力，例如对于体脂率，而其他模型的预测能力却中等，例如对心血管疾病的风险。
研究人员报告说，基于蛋白质的模型都比基于传统风险因素的模型更好地预测了这些指标，或者将构成传统测试的更方便、更便宜的替代方案。
许多蛋白质与许多健康状况有关。例如，调节食欲和新陈代谢的瘦素对于预测人体脂肪、内脏脂肪、身体活动和健康状况的预测模型很有用。
SomaLogic首席医学官Stephen Williams博士评论说：“仅血浆蛋白模式就可以如实地描绘出如此广泛的常见和重要的健康问题，这一发现只是冰山一角。”
他继续说：“我们在SomaSignal管道中进行了一百多项测试，并相信大规模蛋白质扫描有可能成为进行个性化健康评估的唯一信息来源。尽管该研究显示了原理性证明，但研究人员表示，随着技术的进步和价格的降低，使用从单个血液样本中提取的一系列蛋白质模型进行全面的健康评估通过卫生服务的常规方法是可行的。”（cyy123.com）
